值得一提的是,该研究已经被全球顶级机器学习大会“NeurIPS”,评选为重要论文。
当然,这种复发间隔可能差异会很大,样本量仅限于人类历史范围内、地质记录中所记载的范围,而这些,仅仅是地球历史上发生过的地震的极小一部分。
该方法利用专有的大型语言模型在约100种语言的文本嵌入任务中生成了各种合成数据。与复杂的预训练阶段不同,该方法使用基本的对比损失函数,将开源的仅解码的大型语言模型在生成的合成数据上进行微调。
然而,在编写markdown时,它的建议往往冗长而且总是积极向上,几乎不可能得到一个消极的句子!此外,它的内联建议有时可能会让人讨厌,因为它并不真正“理解”你的代码。